Прошлые методы чтения мыслей основывались на вживлении электродов глубоко в голову. Новый метод основан на неинвазивной технике сканирования мозга, которая называется функциональной магнитно-резонансной томографией (фМРТ). Об этом пишет Live Science.

фМРТ отслеживает изменение кровотока, связанного с активностью нейронов. По своей природе этот метод сканирования не может фиксировать активность мозга в реальном времени, поскольку электрические сигналы, испускаемые клетками мозга, движутся гораздо быстрее, чем кровь движется через мозг. Но что примечательно, авторы исследования обнаружили, что они все еще могут использовать эту несовершенную прокси-метрику для расшифровки мыслей людей.

«Если бы 20 лет назад вы спросили любого когнитивного нейробиолога в мире, выполнимо ли это, они бы рассмеялись и выгнали вас из комнаты», — говорит нейробиолог из Техасского университета в Остине Александр Хут.

Как все прошло

В рамках нового исследования, которое еще не было рецензировано, команда ученых просканировала мозг одной женщины и двух мужчин в возрасте от 20 до 30 лет. Во время сканирования каждый участник прослушал в общей сложности 16 часов различных подкастов и радиопередач. Команда передала все полученные сканы компьютерному алгоритму, который они назвали «декодером». Тот сравнил паттерны в аудио с паттернами в записи активности мозга.

Алгоритм проанализировал результаты фМРТ и создал историю на основе ее содержания. Эта история довольно хорошо соответствовала оригинальному сюжету подкаста или радиопередачи. Другими словами, декодер смог сделать вывод о том, что именно слышал каждый участник эксперимента, основываясь на активности мозга. Конечно, «расшифровка» мыслей не обошлась без ошибок, таких как перестановка местоимений и использование первого вместо третьего лица.

В дополнительных тестах декодер мог довольно точно объяснить сюжет немого фильма, который участники смотрели, находясь в сканирующем устройстве. Он мог даже пересказать историю, которую люди представляли в своих головах. По словам ученых, после доработки технологии ее можно будет использовать в интерфейсах мозг-компьютер, предназначенных для людей, которые не могут говорить или печатать.